博客
关于我
OpenCV提供的各种阈值选项的实例(附完整代码)
阅读量:264 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1114 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

OpenCV提供了多种阈值选项,用户可以根据具体需求选择合适的阈值设置。以下是一些常见的阈值选项及其示例应用。

阈值选项分类

OpenCV中的阈值设置主要包括以下几种常用选项:

  • 简单阈值(Threshold Inverse Brightness-based):使用反亮度值进行阈值判断。
  • 高斯阈值(Gaussian Thresholding):基于高斯滤镜进行阈值计算。
  • 自适应阈值(Adaptive Thresholding):根据图像的局部或全局信息自动调整阈值。
  • 阈值设置示例

    以下是一个简单的OpenCV代码示例,展示如何设置常用阈值选项。

    #include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include 
    using namespace cv;
    // 简单阈值设置示例Mat src = imread("test_image.jpg");Mat gray;cvtColor(src, gray, COLOR_RGB2GRAY);// 简单阈值设置int threshold = 120; // 阈值值Mat binary_img(gray.size(), CV_GRAY2BINARY, threshold);// 高斯阈值设置double gamma = 0.5; // gamma值int threshold_g = threshold; // 阈值值threshold_g = threshold_g * gamma; // 调整阈值binary_img = 255 / (255 + threshold_g/2.0);// 自适应阈值设置int maxC = 5; // 局部区域大小int adaptive_threshold = 50; // 自适应阈值值binary_img = adaptiveThreshold(gray, maxC, adaptive_threshold, 5, 5);

    常用参数说明

    在使用OpenCV阈值设置时,以下参数常常需要调整:

    • threshold(阈值值):用于简单阈值设置,通常设置为0-255之间的值。
    • gamma(伽马值):用于高斯阈值,值通常在0.5-1.5之间。
    • adaptive_threshold(自适应阈值值):用于自适应阈值,值通常为11-30之间。
    • maxC(局部区域大小):用于自适应阈值,建议设置为5-10。

    通过合理设置这些参数,可以根据图像的亮度、对比度和噪声水平,获取更优的阈值结果。

    转载地址:http://prpx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python+统计学 | 探索常用的数据分析统计分布
    查看>>
    python, selenium中用于切换帧的函数
    查看>>
    python函数
    查看>>
    python----线程、进程、协程的区别及多线程详解
    查看>>
    python---5
    查看>>
    python---使用celery分布式系统异步发送短信(云通讯)来验证登录
    查看>>
    python--003--百分号字符串拼接、format
    查看>>
    Python--10、线程
    查看>>
    Python--Redis实战:第四章:数据安全与性能保障:第4节:复制
    查看>>
    python--基本代码规范
    查看>>
    Python--抽象类接口类
    查看>>
    PYTHON--欧拉习题二
    查看>>
    python--高级应用总结
    查看>>
    python-520表白代码,我看谁说程序员不懂浪漫,送你几套表白代码,一步到位
    查看>>
    Python-Asyncio TypeError:无法在‘;等待‘;表达式中使用对象DICT
    查看>>
    Python-AttributeError:‘;dict&39;对象没有属性‘;序列‘;
    查看>>
    Python-ldap:是否可以在不显式写入密码的情况下进行绑定?
    查看>>
    python出现 unknown encoding: idna 的处理方法
    查看>>
    Python出现 RuntimeError: dictionary changed size during iteration 的解决方法
    查看>>
    Python-numpy(2)数组的操作
    查看>>