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OpenCV提供了多种阈值选项，用户可以根据具体需求选择合适的阈值设置。以下是一些常见的阈值选项及其示例应用。

阈值选项分类

OpenCV中的阈值设置主要包括以下几种常用选项：

阈值设置示例

以下是一个简单的OpenCV代码示例，展示如何设置常用阈值选项。

#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include 
   
    
using namespace cv;
   

// 简单阈值设置示例
Mat src = imread("test_image.jpg");
Mat gray;
cvtColor(src, gray, COLOR_RGB2GRAY);
// 简单阈值设置
int threshold = 120; // 阈值值
Mat binary_img(gray.size(), CV_GRAY2BINARY, threshold);
// 高斯阈值设置
double gamma = 0.5; // gamma值
int threshold_g = threshold; // 阈值值
threshold_g = threshold_g * gamma; // 调整阈值
binary_img = 255 / (255 + threshold_g/2.0);
// 自适应阈值设置
int maxC = 5; // 局部区域大小
int adaptive_threshold = 50; // 自适应阈值值
binary_img = adaptiveThreshold(gray, maxC, adaptive_threshold, 5, 5);

常用参数说明

在使用OpenCV阈值设置时，以下参数常常需要调整：

• threshold（阈值值）：用于简单阈值设置，通常设置为0-255之间的值。
• gamma（伽马值）：用于高斯阈值，值通常在0.5-1.5之间。
• adaptive_threshold（自适应阈值值）：用于自适应阈值，值通常为11-30之间。
• maxC（局部区域大小）：用于自适应阈值，建议设置为5-10。

通过合理设置这些参数，可以根据图像的亮度、对比度和噪声水平，获取更优的阈值结果。

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